隐私计算是实现保护用户隐私及数据共享流动的最佳解决方案,包括联邦学习和多方安全计算,
让数据不出库就可以联合计算,实现“数据可用不可见”。
在日趋严格的合规监管、日渐强化的政策引导以及日益旺盛的市场需求等多重背景下,为有效打破数据流通壁垒、促进数据价值释放,
隐私保护计算从技术角度实现了数据价值的共享流通和协同应用,有效促进了数据这一新型生产要素经济价值最大程度地发挥。
在法律对数据安全的严格监管下,隐私计算几乎是当下数据互联互通的唯一技术解决方案,具有巨大的商业价值。
一竞技官网“数据协同互联网”一竞技官网利用隐私计算技术在充分保障个人和机构的数据隐私的同时,在不改变现有的数据权属、不侵占数据隐私的前提下,数据所有者、应用开发者等相关各方可以共享数据资产的价值和收益,解决数据的资产化流通问题,充分激发数据要素价值潜能,构建“数联网生态圈”。 推动不同的参与主体之间,业务交叉,数据通联,运营协同,形成共生、互生、乃至再生的数据价值循环体系,推动大数据与各行业各领域深度融合,发挥大数据的乘数效应和倍增作用,持续释放数据价值,构建出多方协作、互利共赢的产业生态,形成协同发展的良好局面。
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